物流线路优化是一个组合优化类问题，即用什么车，走什么路，送什么订单的成本较优化的问题；

一般来说：

1、要有基本的数据信息，比如 GPS坐标，基于电子地图或历史数据的点与点之间的基础信息；

2、要有人工智能的算法，一般来说，**过20个点以上，很难用循环或遍历的传统方法来计算，需要智能算法来实现；

3、即使是人工智能，也分机器学习，深度学习，增强学习，迁移学习等；一般基于大数据的分析或挖掘的，属于有监督的学习，需要大量的数据，成本很高，但也有很多难以克服的问题，比如新开业务区域没有历史数据，比如快递员的素质并不高，历史数据并非较好的线路等；增强学习或迁移学习这类，属于无监督学习，不需要历史数据；