物流线路优化是一个组合优化类问题,即用什么车,走什么路,送什么订单的成本较优化的问题;
一般来说:
1、要有基本的数据信息,比如 GPS坐标,基于电子地图或历史数据的点与点之间的基础信息;
2、要有人工智能的算法,一般来说,**过20个点以上,很难用循环或遍历的传统方法来计算,需要智能算法来实现;
3、即使是人工智能,也分机器学习,深度学习,增强学习,迁移学习等;一般基于大数据的分析或挖掘的,属于有监督的学习,需要大量的数据,成本很高,但也有很多难以克服的问题,比如新开业务区域没有历史数据,比如快递员的素质并不高,历史数据并非较好的线路等;增强学习或迁移学习这类,属于无监督学习,不需要历史数据;